癌变·畸变·突变 ›› 2026, Vol. 38 ›› Issue (2): 166-172.doi: 10.3969/j.issn.1004-616x.2026.02.013

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肝癌类器官模型在精准药物筛选中的创新应用

吉方圆1, 苏源莹2, 余昊霖1, 郭飞2, 谢剑君1,2, 彭江云1   

  1. 1. 广东医科大学基础医学院, 广东省医学免疫与分子诊断重点实验室, 广东 东莞 523808;
    2. 广东医科大学医学技术学院, 广东省医学免疫与分子诊断重点实验室, 广东 东莞 523808
  • 收稿日期:2025-12-05 修回日期:2026-02-05 发布日期:2026-04-09
  • 通讯作者: 谢剑君, 彭江云
  • 作者简介:吉方圆,E-mail:jfy0008@gdmu.edu.cn;苏源莹,E-mail:1018479164@qq.com。
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(82403320); 广东省基础与应用基础研究基金(2023A1515111094); 广东医科大学临床+基础科技创新专项计划项目(GDMULCJC2024159)

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  • Received:2025-12-05 Revised:2026-02-05 Published:2026-04-09

摘要: 肝癌是导致癌症相关死亡的主要原因之一,其高发病率和高死亡率使有效治疗药物的研发尤为迫切。尽管现有的治疗手段如手术、化疗和靶向治疗在一定程度上延长了患者的生存期,但肝癌的治疗仍面临诸多挑战,其中包括药物耐受性等。因此,探索更加精准的药物筛选模型进行新药筛选成为肝癌研究的重要方向。本文系统综述了肝癌类器官模型在精准药物筛选中的创新应用,分析了肝癌的病理现状及治疗方法,指出现有治疗手段的不足及新药研发的必要性。重点介绍了类器官技术的起源、发展及其在肝癌研究中的应用,特别是其在药物筛选中的独特优势。通过实例分析,展示了肝癌类器官在新药发现中的实际应用,并探讨了共培养系统、生物打印技术、微流控技术以及人工智能在类器官技术中的最新进展。

关键词: 肝癌, 类器官, 药物筛选, 肝癌治疗

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