人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展

doi:10.3969/j.issn.1004-616x.2023.05.012

癌变·畸变·突变 ›› 2023, Vol. 35 ›› Issue (5): 398-399.doi: 10.3969/j.issn.1004-616x.2023.05.012

人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展

刘颖, 廉亚丽, 董律吏, 郭晓, 王蕊, 纪晓坤, 杜芸

河北医科大学第四医院癌检中心, 河北石家庄 050011

收稿日期:2022-12-13 修回日期:2023-09-06 发布日期:2023-10-13
通讯作者: 杜芸
作者简介:刘颖,E-mail:987690771@qq.com。

Received:2022-12-13 Revised:2023-09-06 Published:2023-10-13

摘要/Abstract

摘要： 细胞病理学检查是恶性肿瘤初步诊断的关键步骤。近年来，随着计算机图像处理技术和模式识别与人工智能技术的飞速发展，人工智能被广泛应用于恶性肿瘤的诊断领域中，其在细胞病理诊断中具有良好的适用性。人工智能应用于细胞病理诊断可显著提高阅片速度、降低诊断医师的劳动强度、提高工作效率，避免因主观因素而产生误差，是一种具有较高应用价值的恶性肿瘤筛查技术手段。本文对人工智能在甲状腺细胞学中的应用进展进行介绍和回顾。

关键词: 恶性肿瘤, 人工智能, 细胞病理诊断, AI辅助筛查

中图分类号:

R730.4

刘颖, 廉亚丽, 董律吏, 郭晓, 王蕊, 纪晓坤, 杜芸. 人工智能在甲状腺针吸细胞病理诊断中的应用进展[J]. 癌变·畸变·突变, 2023, 35(5): 398-399.

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